《大數據測評》一書介紹了大數據的概念和特征，各國大數據發展的戰略、發展趨勢及其標準化情況，以及對于軟件測試帶來的挑戰。
在此基礎上，《大數據測評》在面向大數據處理框架、大數據基礎算法、應用系統、系統安全和隱私泄露的測評技術等方面展開了分析和討論。以Hadoop為主線開展大數據測試的探討。在底層支撐框架層聚焦于單元測試和框架基準測試；在基本算法中涵蓋了聚類、分類及其個性化推薦；在應用層，介紹了其性能測試中若干問題，重點闡述數據集的設計與分析。
最后，《大數據測評》討論了大數據的安全和隱私問題，突出介紹由于大數據所引發的新安全問題及其對策。
本書的讀者對象是從事大數據或者軟件測評的學者、軟件工程研究人員、高校研究生、大數據產業人員。第1章 緒論
1.1 概述
1.2 大數據戰略與趨勢
1.3 大數據標準化研究
1.4 大數據應用
1.5 大數據對軟件測試的挑戰
第2章 面向大數據框架的測評
2.1 概述
2.2 面向數據質量的評測
2.3 分布式數據模型及測試
2.4 大數據的基準測試
第3章 大數據智能算法及測試技術
3.1 概述
3.2 聚類算法及測評
3.3 分類算法及測評
3.4 推薦系統算法及其測評
第4章 大數據應用的性能測評技術
4.1 概述
4.2 大數據應用的影響因素與性能測試
4.3 大數據應用測試的支撐數據設計
4.4 大數據應用性能測評模型
4.5 工具與案例
第5章 大數據應用的安全測試技術
5.1 概述
5.2 影響大數據應用安全的要素
5.3 大數據架構的安全測評
5.4 數據的安全性測評
5.5 應用安全等級保護測評
索引
